El tercer panel iROSA durante su instalación – NASA

[Anotación en actualización]

La NASA tenía previsto un paseo espacial para esta tarde en el que Mike Fincke y Zena Cardman iban a instalar el séptimo y último panel solar desenrollable iROSA en la Estación Espacial Internacional (EEI). Pero el paseo ha sido cancelado porque hace unas horas ha surgido un problema médico con alguna de las personas que están a bordo de la Estación. La agencia dice que todo está controlado. Pero al tiempo también dice que está considerando traer del vuelta antes de tiempo a casa a la tripulación Crew 11.

Así que aunque por privacidad no ha dicho qué le pasa ni a quién le pasa, sabemos que la persona afectada tiene que ser Fincke, Cardman, o alguno de sus compañeros de tripulación, Kimiya Yui de la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial (JAXA), y el cosmonauta de Roscosmos Oleg Platonov.

De izquierda a derecha Oleg Platonov, Mike Fincke y Zena Cardman, y Kimiya Yui durante su entrenamiento previo al lanzamiento – NASA

El lanzamiento de la tripulación Crew 12, que les tiene que dar el relevo, está previsto para mediados de febrero, así que habría que ver, en caso de que la NASA en efecto decida adelantar la vuelta de la Crew 11, si y cuánto de podría adelantar su lanzamiento.

Pero aún en el caso de que no fuera posible adelantarlo quedaría a bordo el astronauta de la NASA Chris Williams, que llegó a la Estación el pasado 27 de noviembre a bordo de la Soyuz MS-28. Eso sí, su tiempo pasaría a estar dedicado casi al 100 % al mantenimiento del segmento estadounidense de la EEI. De ahí la importancia de que en cada lanzamiento ruso vaya un astronauta de la NASA y de que en cada lanzamiento estadounidense vaya uno de Roscosmos.

También se vería afectada la instalación del séptimo panel iROSA, ya que no sólo no sería instalado por la tripulación Crew 11, sino que habría que ver si la tripulación Crew 12 podría hacerse cargo, que probablemente no porque no daría tiempo a que entrenaran ese paseo espacial.

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Estas pasadas Navidades algo parece haberle sucedido a mucha gente de forma casi continua, por lo que se ha oído en conversaciones. Al menos yo estoy seguro de que no he sido el único: un día que me parecía miércoles escuché decir «hoy es domingo» y «hoy es lunes» a la vez (y era martes). Miércoles que parecían viernes, martes vividos como sábados, y una sensación generalizada de que algo estaba mal en el calendario. Esos días que no se sabe muy bien qué son acaban convirtiéndose en días fantasma compartidos colectivamente: todo el mundo desubicado a la vez, comentándolo en voz alta, confirmando que el fallo está en el esquema mental con el que organizamos la semana.

En psicología se suele hablar de desorientación temporal para describir la dificultad de situarse correctamente en el calendario, pero en estas fechas el fenómeno tiene una causa muy concreta: la ruptura del esquema temporal semanal. El cerebro funciona con patrones muy estables: el lunes empieza la semana laboral, el viernes acaba. Tal vez los autónomos y quienes teletrabajan continuamente tengan reforzada esa sensación de desubicación temporal más todavía, algo que también sucede en vacaciones y que sucedió mucho durante la pandemia del covid.

El hecho cierto es que cuando aparecen festivos intercalados en mitad de la semana los patrones que tenemos grabados a fuego dejan de encajar. El resultado es un error de anclaje: seguimos interpretando los días como si el calendario «normal» siguiera vigente, aunque ya no lo esté. Mañana es jueves, que conste.

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Mi intervención más reciente en Cruce de Cables de RNE ha sido sobre el precio de la memoria RAM, que como habrás podido comprobar si has intentado comprar cualquier cantidad de ella en los últimos tiempos no sólo escasea en el mercado sino que además está a unos precios impensables hace apenas medio año.

El audio está aquí:

• Cruce de cables: la memoria RAM se está disparando de precio por su demanda para sistemas de IA [a partir de 21:00].

El asunto es que las empresas que están detrás de ChatGPT, Gemini y similares se han lanzado a comprar memoria RAM, en especial la de más altas prestaciones, como si no hubiera un mañana. Esto es porque los grandes modelos de lenguaje –LLM para los amigos– necesitan una cantidad brutal de RAM por usuario.

Y es que si bien un ordenador personal para uso general va que chuta con 8 ó 16 GB de RAM se calcula que sólo para tener abierto ChatGPT en cada servidor en los que corren estos servicios son necesarios unos 100 gigas de memoria. A los que hay que añadir decenas de gigas por cada persona que está preguntándole a ChatGPT –o similar– cualquier chorrada.

Así que OpenAI y similares tienen prácticamente copada la producción de los próximos dos años. Y a ver a partir de ahí. Porque los fabricantes no están muy por la labor de aumentar la producción, lo que les costaría un pastizal. Les viene, de hecho, mucho más a cuento vender a precios astronómicos su futura producción. El mercado autorregulándose y tal.

Así que de momento los tres fabricantes de RAM que hay en el mundo –otras marcas usan sus chips–, que son Samsung y SK Hynix en Corea del Sur y Micron en los Estados Unidos, han decidido, en el caso de los dos primeros, centrar casi toda su capacidad de producción en la RAM de altas prestaciones que demandan los centros de procesos de datos de IA. Mientras que Micron ha decidido abandonar por completo el mercado de consumo.

Aunque tampoco hay que olvidar que lo que están haciendo es vender a estas empresas que van a tope con la IA cantidades ingentes de RAM que aún no se ha producido para equipar tarjetas procesadoras que no están instaladas en centros de datos que aún no se han construido, con el fin de satisfacer una demanda que está por ver si existe y obtener beneficios que aún no se producen. Y que quizás nunca se produzca.

Así que cuando estalle la burbuja de la IA veremos qué sucede.

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Clase Senador de un Boeing 707 alrededor de 1965; el 787 de la flota del centenario; uno de los 40 Junkers F13 que entre 1926 y 1934 formaron parte de la flota de Luft Hansa; uniformes de las azafatas entre 1970 y 79;

Tal día como hoy en 1926 se creó la empresa Deutsche Luft Hansa A.G. como resultado de la unión de Deutscher Aero Lloyd y Junkers Luftverkehr, las dos aerolíneas más grandes del país. Aunque no sería hasta 1933 cuando empezó a ser conocida como Lufthansa. Así que se puede decir que Lufthansa cumple hoy cien años. Y así lo está celebrando la aerolínea.

La unión de ambas fue ordenada por el gobierno alemán, que de paso obligó al cierre de las demás con la idea de reducir la cantidad de dinero que estaba metiendo en apoyar la industria aeronáutica.

El primer vuelo de Deutsche Luft Hansa A.G. tuvo lugar el 6 de abril desde el aeropuerto de Tempelhoff en Berlín con destino a Zurich aunque con escalas en Halle, Erfurt y Stuttgart. Fue llevado a cabo por un Fokker F.II.

De todos modos hay una cierta salvedad en lo del centenario de la aerolínea, y es que no ha existido durante estos cien años, pues tras la rendición de Alemania los aliados confiscaron todas las aeronaves del país. Y los activos restantes tras la confiscación se liquidaron el 1 de enero de 1951 y la empresa fue disuelta por su asociación con el régimen nazi durante la Segunda Guerra Mundial.

Seguir leyendo: Lufthansa cumple cien años aunque un poco según cómo lo mires

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Dicen los de Lego que el nuevo Smart Play «inteligente» es lo más importante que ha sucedido en su ecosistema desde que lanzaron las minifiguras en 1978, así que teniendo en cuenta que ha habido Lego Technic, películas de animación y colecciones especiales de arquitectura y otros temas debe ser algo realmente potente.

Lo que se sabe de él, porque hasta dentro de unos días no estará disponible, es que es como el Lego de toda la vida pero interactivo, gracias a tres elementos que trabajan juntos: el Ladrillo Smart, los Smart Tags y las Minifiguras Smart. Estos tres tipos de piezas son compatibles con los ladrillos Lego tradicionales, de modo que pueden añadirse a cualquier creación, aunque hay algunas en las que resultan especialmente interesantes.

La idea central es sencilla: los ladrillos responden a lo que sucede mientras los niños (o, ejem, no tan niños) juegan con ellos. Todo lo controla el Ladrillo Smart, que es un 4×2 a modo de «miniordenador» con electrónica avanzada en su interior: un acelerómetro para detectar giros, golpes y movimientos en el aire, un sistema de luces, un altavoz y sensores capaces de reconocer el entorno, incluidos colores y la proximidad de otras piezas inteligentes. Imagino que también llevarán una minibatería.

El Ladrillo Smart puede puede reaccionar de forma distinta si se mueve como un coche, vuela como un helicóptero o forma parte de una nave espacial, generando sonidos y efectos apropiados para cada situación: rugidos de motor, disparos o zumbidos de sables de luz.

Además de este núcleo central, están los Smart Tags, que son pequeñas losetas que funcionan mediante NFC e indican al ladrillo Smart al que están pegadas qué «papel» debe adoptar.

Finalmente están las Minifiguras Smart, que son los personajes de la «capa narrativa» de los juegos. Cada minifigura tiene una personalidad propia, con sonidos, estados de ánimo y reacciones únicas, que el Ladrillo Smart reconoce cuando detecta su presencia cercana. Pueden, por ejemplo, reaccionar de forma distinta en contextos diferentes.

El sistema está pensado para ser tan infinito como pueden ser las construcciones de Lego: la combinación de movimientos, tags y minifiguras también desbloquea minijuegos, lo que llaman «giros de guion» y hasta «huevos de pascua» ocultos, de eso que tanto les gustan a los ingenieros.

Según he leído las primeras versiones de las piezas Smart Play irán incluidos en cuatro sets de Star Wars, así que para probarlas habrá que conseguir uno de esos.

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En esta casa ya sabemos aquello de que post hoc ergo propter hoc, es decir, que si un acontecimiento sucede después de otro el segundo no tiene por que ser consecuencia del primero. Peeeero en este caso no sé yo…

vs.

Y como bola extra…

Un vídeo de ColdFusion acerca de cómo las decisiones que ha ido tomando Microsoft han hecho que Windows 11 sea una versión del sistema operativo que le gusta muy poco a quien tiene que usarlo. Incluida la de meter CoPilot, su IA, hasta en la sopa.

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Este pasado fin de semana hablamos, en nuestra colaboración habitual con RNE en Cruce de Cables, sobre NotebookLM, una nueva herramienta de Google que añade potencia a todo tipo de trabajos que requiera manejarse con un gran número de documentos y mantenerlos en la memoria de la IA sin mayores problemas.

El audio está aquí:

• Cruce de cables: NotebookLM, la IA personalizada para trabajar con muchos documentos [a partir de 19:10].

NotebookLM es una herramienta de Google que combina tus propios documentos con los modelos de lenguaje (LLM) avanzados basados en Gemini, la IA de la compañía. Su función principal es archivar colecciones de documentos y ponerlos a tu disposición al instante, entre otros:

• PDFs
• Google Docs
• Enlaces
• Textos / .doc(s)
• Hojas de cálculo / .xls(s)
• Correos
• Apuntes

Una vez analizados y archivados quedan añadidos de forma personalizada en un «entorno de análisis y estudio» donde hacer preguntas, rebuscar en grandes volúmenes de información, hacer resúmenes, comparar fuentes y explorar ideas. Chatear y listo.

A efectos prácticos, es como tener un asistente que conoce perfectamente tus documentos y que recuerda el contexto de todos ellos a la vez. Siempre cita la fuente (interna) de donde saca los datos, con un enlace, y se pueden hacer los análisis de muchas formas:

• Chats
• Mapas mentales
• Resúmenes jerárquicos
• Imágenes
• Vídeos (estilo Pwerpoint)
• Audio estilo podcast, con locución sumamente realista

Aunque lo más cómodo es el chat, los vídeos, por ejemplo, son impresionantes, aunque su practicidad es relativa; la gente lo usa para estudiar o, junto con los audios, para ponérselos «de fondo» a la hora de repasar temas o simplemente como acompañamiento cultural. Para las pruebas yo le he subido –convenientemente troceados, porque tiene unos límites de unos 10 MB por documento– unos 50 ficheros de texto con las ~50.000 anotaciones de este blog y, oye, ni tan mal.

En el futuro se podrá incluso dar acceso a la herramienta a Google Docs/Drive/Gmail/Calendar y demás servicios de Google, que podrá examinarlos para extraer información relevante que tenga que ver con lo que se está preguntando. (Algunos funcionan ya, pero la integración todavía no es perfecta). Esto requiere cierto «salto de fe» respecto a las cuestiones de privacidad, como se puede adivinar.

Es una buena herramienta para periodistas, investigadores, estudiantes, creadores de contenido y equipos que trabajan con grandes volúmenes documentación. La versión gratuita permite 100 notebooks con 50 fuentes cada uno, y unas 50 consultas diarias (y 3 audios/vídeos). La de pago (entre 8 y 20€/mes, depende de qué otras herramientas se incluyan) son 500 notebooks con hasta 300 fuentes, 500 chats al día, 20 audios/vídeos y más privacidad y capacidad de almacenamiento.

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