No es que sea una prueba de Turing, pero se le parece un poco: Slop or Not es un experimento planteado para separar el grano de la paja, las respuestas humanas del slop, ese estupendo nombre que se ha dado al «contenido basura generado por inteligencia artificial». Jugar es tan sencillo como leer las dos opciones y marcar la que te parezca slop basuriento. Aviso: lo que no es tan fácil como parece es acertar.

Este experimento online es una idea de Vignesh, que se preguntaba si la gente realmente distingue el slop de los contenidos auténticos en los textos que habitualmente aparecen en internet, no en «condiciones de laboratorio». Para ello utilizó preguntas y comentarios extraídos de Reddit, Hacker News y reseñas de Yelp (restaurantes, peluquerías, reseñas de películas…) En total son unas 13.000 pares de textos humanos+IA filtrados a partir de unos 126 millones de textos.

Los textos humanos ofrecen comparados con seis versiones diferentes generadas por modelos de Anthropic y OpenAI en 3 niveles de dificultad, usando LLMs cada vez más avanzados, desde Haiku 4.5 y GPT-4.1 Nano hasta Sonnet 4.6 y GPT-5.4. En su formato juego se empieza en modo fácil y se va avanzando de nivel cuando se aciertan tres veces seguidas. La partida termina si se falla 3 veces. Además de medir la precisión, los tiempos de respuesta y las rachas, el sistema busca analizar qué modelos «engañan mejor» y si el contexto en el que están planteados (el foro o sitio web) modifica la dificultad.

Yo me he esforzado y no he pasado del 80% de aciertos, que supongo que no está mal. Me pareció que un buen truco es buscar en los comentarios y reseñas un toque «personal» y anecdótico, pero no siempre hay algo apropiado. Y los argumentos y comentarios suelen ser bastante parecidos, además de que el estilo de escritura formal/informal adaptado a cada tema engaña bastante. El caso es que da bastante rabia ver cómo a veces te la cuelan miserablemente porque… son comentarios que parecen tan «humanos» como los de los humanos. Enséñale el juego a alguien que aborrezca los LLM y a ver qué opina.

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Definitivamente parece que el asteroide 2024 YR4, de entre 40 y 90 metros de diámetro, no chocará contra la Luna, y menos contra la Tierra, en 2032. Esto se sabe por las nuevas observaciones del telescopio espacial James Webb realizadas el 18 y el 26 de febrero de 2026, que han permitido a la NASA afinar la órbita del asteroide 2024 YR4 y descartar ya por completo un impacto contra la Luna el 22 de diciembre de 2032.

Ahora se calcula que el 2024 YR4 pasará a unos 21.200 km de la superficie lunar, cuando análisis previos le daban una probabilidad de choque nada desdeñable del 4,3%, más de 1 entre 25. El objeto, descubierto a finales de 2024 en Chile por los telescopios ATLAS financiados por la NASA, llegó a mostrar a comienzos de 2025 una pequeña posibilidad de impacto contra la Tierra, aunque posteriores observaciones permitieron descartarla no solo para 2032 sino durante el próximo siglo.

Según dice la NASA, yo creo que para eliminar las sospechas entre la población más magufa de los ovnis, esto no quiere decir que el asteroide haya «alterado su trayectoria», sino que ahora se conoce con mucha más precisión gracias a las nuevas observaciones, que están entre las más «delicadas» jamás realizadas sobre un asteroide lejano.

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Pues ya es oficial: a partir del próximo 1 de abril sale a la venta el cohete lunar de Tintín de Lego, aunque sin torre de lanzamiento respecto a la propuesta original.

A cambio trae los minifigs de Tintín, Milú, el capitán Haddock, el profesor Tornasol, y Hernández y Fernández, todos ellos ataviados con sus trajes espaciales. Y además incluye la cabina de control en la parte superior del cohete, que se puede abrir.

En total son 1.283 ladrillos que permiten construir un cohete de 49 centímetros de altura.

La propuesta original fue de Alexis Dos Santos a través de Lego Ideas, donde cnosiguió rápidamente los 10.000 votos necesarios para pasar la ronda de selección inicial y que la empresa valorara sacarlo al mercado.

El precio, 159,99 € del vellón.

Pero para qué vamos a engañarnos:

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