Hoy entra en vigor la Ley Europea de Inteligencia Artificial, también conocida como AI Act, cuyo reglamento fue publicado el pasado 13 de junio.

Establece cuatro niveles de riesgo para garantizar una IA segura y en la que podamos confiar:

• Riesgo inaceptable, que incluye cosas como los sistemas de puntuación social o el raspado (scraping) indiscriminado de la web. Su uso está prohibido.
• Riesgo algo como sistemas de reclutamiento o dispositivos médicos, que se permite pero debe cumplir unos requisitos estrictos.
• Riesgo limitado como sistemas que permitan hacerse pasar por otras personas como chatbots o deep fakes, que deberán informar a quienes los usen de que están interactuando con una IA.
• Riesgo mínimo como la IA usada en algunos juegos o filtros de correo basura, que se puede utilizar.

La nueva legislación busca

• Abordar los riesgos creados específicamente por los usos de la IA.
• Prohibir las prácticas de IA que planteen riesgos inaceptables.
• Crear una lista de aplicaciones de alto riesgo.
• Establecer requisitos claros para los sistemas de IA destinados a aplicaciones de alto riesgo.
• Definir obligaciones específicas para los desarrolladores y proveedores de aplicaciones de IA de alto riesgo.
• Exigir una evaluación de la conformidad con las normas de estos sistemas antes de ponerlos en servicio o de comercializarlos.
• Establecer medidas coercitivas tras la comercialización de un determinado sistema de IA. En el caso de riesgo inaceptable son multas de hasta 35 millones de euros o el 7% de la facturación total anual mundial de la empresa. En el caso de infracciones de alto riesgo, hasta 15 millones. Y en el caso de infracciones menores, multas de hasta 2 millones.
• Establecer una estructura de gobernanza a nivel europeo y nacional.

Y por supuesto no llega exenta de polémica. Lo que es lógico a poco que pensemos en la ley de cookies y cosas similares. De hecho Apple ya anunciado que por ahora la IA que incluye en las versiones más recientes de sus sistemas operativos no va a ser desplegada en Europa. Así que puede que las buenas intenciones de la UE acaben asfixiando la innovación. Aunque tampoco hay que olvidar que la inmensa mayoría –por no decir todos– de los desarrollos interesantes en IA se están haciendo fuera de las fronteras de la UE.

En cualquier caso habrá que ir viendo, pues hay un periodo de adaptación y aunque la ley entra en vigor hoy no será plenamente aplicable hasta dentro de dos años. Pero con algunas excepciones: las prohibiciones surtirán efecto a los seis meses, las normas de gobernanza y las obligaciones para los modelos de IA de uso general serán aplicables a los 12 meses y las normas para los sistemas de IA incorporados en productos regulados se aplicarán a los 36 meses.

(Algunos datos vía Maldita Tecnología.)

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A veces, en el proceso de escribir instrucciones lo suficientemente buenas para ChatGPT, acabo resolviendo mi propio problema, sin ni siquiera tener que enviarlas.

– Steph Smith

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Foto de Guido Coppa en Unsplash

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El primer Ariane 6 en volar se eleva sobre la plataforma de lanzamiento – ESA

La Agencia Espacial Europea (ESA) acaba de publicar su primera actualización sobre el lanzamiento del primer Ariane 6 desde el día 9, el día del lanzamiento. En ella viene a decir que todo muy bien salvo alguna cosilla como lo del segundo encendido de la Unidad de Propulsión Auxiliar o APU que no se produjo de la forma prevista.

Y es que en efecto el primer Ariane 6 despegó correctamente y su etapa superior entró en órbita como estaba previsto. Luego de un tiempo la APU se encendió para la suelta de los CubeSat que iban a bordo del cohete. Y hasta ahí todo bien.

Pero el segundo encendido en órbita de la APU no se produjo correctamente, ya que se apagó casi inmediatamente. Eso hizo que dos cápsulas de reentrada que tenían que haber sido liberadas no lo fueran. Y que la etapa superior en lugar de desintegrarse en la atmósfera en una reentrada controlada se quedara en órbita.

La ESA vende ahora que esa última fase de la misión era experimental y que el fallo de la APU –de cuyas causas no habla– ha servido para comprobar el funcionamiento no nominal de la segunda etapa. Lo que supongo que es una forma de verlo.

Pero hasta que se sepa por qué falló la APU no se podrán lanzar misiones que requieran de uno o más encendidos en órbita del motor Vinci de la segunda etapa. Además de que el que la segunda etapa quede en órbita como basura espacial, por mucho que haya sido pasivada para minimizar cualquier riesgo, supone incumplir la normativa actual de la ESA en cuanto a minimizar la basura espacial.

Aunque a pesar de ello la nota dice que los equipos involucrados están ya preparándose para el segundo lanzamiento del Ariane 6, previsto antes de que acabe este año. Y que en septiembre publicarán otra actualización.

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Boeing acaba de anunciar que su junta directiva ha escogido a Robert K. «Kelly» Ortberg como su nuevo director ejecutivo y presidente. El nombramiento tendrá efecto el próximo 8 de agosto.

Ortberg, de 64 años, es licenciado en Ingeniería Mecánica por la Universidad de Iowa. Según la nota de prensa

[…] aporta más de 35 años en posiciones de liderazgo en el sector aeroespacial. Comenzó su carrera en 1983 como ingeniero en Texas Instruments, y después se incorporó a Rockwell Collins en 1987 como director de programa. Allí ocupó puestos de liderazgo cada vez más importantes en la empresa antes de convertirse en su presidente y CEO en 2013. Tras cinco años al frente de Rockwell Collins, dirigió la integración de la empresa con United Technologies y RTX hasta su jubilación de RTX en 2021. Ha ocupado una serie de importantes puestos de liderazgo en la industria, incluido el de miembro del Consejo de Administración de RTX. Además, forma parte del Consejo de Administración de Aptiv PLC, una empresa tecnológica global y líder del sector en arquitectura de sistemas para vehículos. Fue Presidente de la Junta de Gobierno de la Asociación de Industrias Aeroespaciales (AIA).

Sustituye en el cargo a Dave Calhoun, quien a su vez heredó el puesto de Dennis Muilenburg, a quien le costó el puesto la crisis del 737 MAX. Pero Calhoun no fue capaz de enderezar el camino de la empresa, o no del todo, y a él le costó su puesto otro problema con el MAX, en concreto el que uno de los aviones de Alaska Airlines perdiera un tapón del fuselaje en pleno vuelo a principios de enero de este año.

Aunque el incidente con el avión de Alaska Airlines en realidad fue la gota que colmó el vaso. Y es que a Boeing tampoco le va muy bien con la cápsula espacial Starliner, el cohete SLS por mucho que la misión Artemisa I haya ido bien, o el avión nodriza KC-46 por citar algunos de los programas con problemas de la empresa.

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Este interesante diagrama procede del trabajo All objects and some questions («Todos los objetos y algunas preguntas») y la verdad es que sirve para despertar ciertas preguntas mientras por otro lado permite aprender algo más sobre los objetos que nos rodean a todas las distancias imaginables.

Lo más importante es darse cuenta de que el diagrama utiliza una escala logarítmica en ambos ejes. La distancia (eje X) multiplicándose por diez en cada marca, entre 10-40 (por debajo de la escala de Planck, la menor distancia que tiene sentido) y 1050 que es más allá de los confines del Universo observable. Por otro lado el eje Y muestra la masa de los objetos: desde las partículas subatómicas más ligeras a los supercúmulos de galaxias tremendamente masivos.

De este modo, hay dos zonas triangulares que están «prohibidas»: la de arriba que está limitada por la gravedad, marcada para empezar por la de los agujeros negros, y por otro la incertidumbre cuántica más allá del límite de Compton, la longitud de onda mínima posible de un fotón.

Por ahí en medio estamos los humanos y algunos otros bichos que nos rodean, como las ballenas, las moscas o los virus, a modo simplemente de referencia. Un diagrama muy aclarativo, fácil de interpretar y que ciertamente da lugar a muchas más preguntas de lo que parece. Si lo quieres más fácil todavía, hay un vídeo de un par de minutos en la misma página como resumen de todo lo que se explica.

(Vía Kottke.)

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Este potente generador de anagramas hace su trabajo estupendamente y de forma rápida y limpia. Básicamente genera palabras o frases con las letras reordenadas a partir del texto que le proporciones.

De este modo puedes descubrir que un mundo en tinieblas = un usted innominable, que un generador de anagramas = derrengadura manganesa o qué palabras ocultas puede haber en tu nombre.

Lo mejor es que resulta increíblemente rápido y que muestra los resultados gráficamente, ordenados comenzando por el menor número de palabras, que con suerte pueden ser una o dos; cuando más breve y con sentido, mejor. Además de eso da la opción de ignorar más de dos palabras y un selector permite convertir letras como la á en a, la ñ en n, según las necesidades.

Veo que todavía funciona el legendario Internet Anagram Server, para anagramas aún más refinados, así que uniéndolo a este ya puedes experimentar y ver qué palabras y expresiones eres capaz de encontrar.

Relacionado:

• Los mejores anagramas de todos los tiempos (en inglés)

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Hace ya un tiempo Michael Ravnitzky descubrió que en los archivos de la Escuela Nacional de Criptografía hay dos cintas de vídeo que contienen una charla de la almirante Grace Murray Hopper titulada Future Possibilities: Data, Hardware, Software, and People, Posibilidades futuras: Datos, hardware, software y personas impartida el 18 de agosto de 1982. Pero tras pedir en varias ocasiones una copia al final la NSA, la Agencia de Seguridad Nacional, le ha dicho que no puede dársela porque la charla está en un par de cintas en un formato para el que no tiene ningún reproductor.

Esto es doblemente WTF.

Por un lado porque Grace Murray Hopper es una de las personas más importantes de la historia de la informática, mucho más allá de la anécdota del bicho –bug– que pegó en el cuaderno de registro de actividad del Harvard Mark II. Ella estuvo involucrada, por ejemplo, en la creación del lenguaje de programación COBOL. Y fue la primera persona a la que se le ocurrió la idea de un compilador, un programa de ordenador capaz de traducir un lenguaje de programación de alto nivel en un programa ejecutable en distintos ordenadores. Entre otras muchas cosas. Por eso recuperar esa charla «perdida« acerca de como veía el futuro sería algo extraordinariamente interesante.

Pero por otro, y no sé lo que es peor, es que la NSA, la Agencia de Seguridad Nacional, es la responsable del monitoreo, recopilación y procesamiento global de información y datos para fines de inteligencia y contrainteligencia nacionales y extranjeros. Así que se le supone una cierta capacidad en cuanto a la tecnología.

Sólo que se ha visto superada por dos cintas en formato Ampex de una pulgada, un formato extremadamente popular en la época. Y que sí, ya no es un formato en uso. Pero se hace difícil creer que en todo Estados Unidos –o países amigos– y más con los contactos que se le suponen a la NSA no puedan localizar un reproductor compatible.

O más bien es que tampoco se ha esforzado mucho. Así que cabe esperar que si se monta el suficiente barullo con esto se molesten en buscar un reproductor que permita recuperar esa charla y digitalizarla.

Aunque digitalizarla tampoco es garantía de nada: como he escrito en múltiples ocasiones somos una civilización que está produciendo más información que ninguna antes –memes de gatos incluidos– pero quizás la que deje un hueco más grande para quien quiera estudiarnos en el futuro por nuestra querencia a utilizar formatos y soportes que terminan por quedar obsoletos.

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Las manchas de leopardo y vetas de olivino en Chevaya Falls – NASA/JPL-Caltech/MSSS

Hace unos días el Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA publicaba una nota en la que informaba de que Perseverance ha encontrado una roca que muestra algunos indicios de que podría haber albergado vida microbiana hace miles de millones de años. Aquí las palabras clave son indicios y podría. Porque no, Perseverance no ha encontrado vida en Marte; como mucho posibles señales de su existencia en el pasado remoto. Hayas leído lo que hayas leído por ahí.

La roca en cuestión ha sido bautizada como Cheyava Falls y tiene unas medidas de un metro por 60 centímetros de ancho. Su «salto a la fama» vino cuando el equipo de la misión vio en ella unas marcas similares a la manchas de un leopardo en una imagen tomada por la cámara microscópica WATSON. Las han descrito así porque muestran una zona blanquecina rodeada de un borde negro. Un análisis de esas manchas con e instrumento PIXL (Planetary Instrument for X-ray Lithochemistry) del rover reveló que esos halos negros contienen tanto hierro como fosfato.

Según David Flannery, astrobiólogo y miembro del equipo científico de Perseverance, «estas manchas son una gran sorpresa […] En la Tierra, este tipo de características en las rocas suelen asociarse al registro fosilizado de microbios que viven en el subsuelo.»

Y es que este tipo de manchas en rocas sedimentarias terrestres pueden producirse cuando las reacciones químicas en las que interviene la hematita, también presente en Chevaya Falls, hacen que el mineral pase del rojo al blanco. Esas reacciones también pueden liberar hierro y fosfato que se convierten en los halos negros. Como dice Flannery las reacciones de este tipo pueden ser una fuente de energía para los microbios, lo que explica la asociación entre tales características y los microbios en un entorno terrestre.

De nuevo aquí la palabra clave es «pueden». Porque hay otros procesos que pueden generar esos minerales y ese tipo de manchas que no tienen nada que ver con la biología. Por mucho que hablemos de materiales orgánicos. Pero es que cabe recordar que a pesar de su nombre las moléculas orgánicas también pueden fabricarse mediante reacciones químicas en las que no interviene la vida. Por ejemplo el olivino y el sulfato presentes en la roca podrían haberse introducido en ella a temperaturas altas e incompatibles con la vida, creando una reacción química abiótica que diera lugar a las manchas de leopardo.

De hecho, como la NASA se ha encargado de recordar, la detección por parte de Perseverance no pasa del primero de los siete puntos en la escala CoLD (Confidence of Life Detection, Confianza en la detección de vida):

Escala COLD – NASA/Aaron Gronstal

Sus pasos son:

1. Detección de una señal que se sabe que puede proceder de una actividad biológica
2. Descartar cualquier posible contaminación
3. Confirmar que hay un proceso biológico que puede producir esa señal
4. Descartar todas las fuentes no biológicas conocidas de la señal en ese entorno
5. Detección independiente de la señal
6. Descartar de otras hipótesis
7. Confirmación independiente

Y eso es muy de agradecer tras casos como por ejemplo el de la bacteria GFAJ-1 que al final no se alimentaba de arsénico o el del fosfano en Venus que muchos medios interpretaron como una señal de vida en Venus cuando ni el equipo que lo detectó había dicho tal cosa.

Además, y no es por quitarle méritos a Percy, pero Curiosity también ha descubierto ya hace tiempo metano y sustancias orgánicas en el cráter Gale. Sin que ello fuera tampoco prueba de la existencia de vida en Marte en el pasado ni mucho menos ahora.

En este caso para poder avanzar en la escala CoLD sería necesario analizar muestras de Chevaya Falls en la Tierra con instrumentos más avanzados que los que monta Perseverance. Pero por ahora eso es poco menos que imposible dado que la misión de retorno de muestras de Marte por parte de la NASA y la ESA está, a todos los efectos, cancelada mientras se la piensan de nuevo.

Claro que esas manchas de leopardo son un motivo más para resucitarla. Por si acaso Perseverance ha tomado una muestra de ella y la ha guardado en su depósito.

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CalcGPT es una idea loca de Calvin Liang consistente en una calculadora que utiliza ChatGPT como «motor de cálculo». Así que los resultados pueden ser correctos o… de aquella manera. Pero siempre se puede decir que está programado con inteligencia artificial.

Esa sátira, en cierto modo un poco artística, funciona como una calculadora normal y corriente, pero más sofisticada. Incluye dos parámetros adicionales propios de ChatGPT:

La temperatura es un parámetro que controla la aleatoriedad de las predicciones al escalar los logits (las predicciones en bruto del modelo antes de que se conviertan en probabilidades).

El Top-p (o muestreo de núcleo) es un parámetro que controla la diversidad del texto generado al considerar solo el porcentaje p superior de la masa de probabilidad al muestrear el siguiente token.

Lo más divertido es que, dicho así, la parodia hasta suena inteligente, cuando los resultados reales son un auténtico desastre. Es interesante buscar cómo hacerla fallar, porque para valores pequeños y ajustes no muy aleatorios ni diversos puede acertar, pero en cuanto pones decimales o haces algún otro cálculo un poco más rebuscado… ¡Adiós!

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La Starliner Calypso en la Estación Espacial Internacional a la espera de que se decida su destino – NASA

Tras la más reciente actualización sobre el asunto ahora sabemos que la NASA ya cuenta con que la Starliner de Boeing no entrará en servicio al menos hasta el verano de 2025.

Esto viene de que el pasado 5 de junio Boeing lanzaba por fin la primera misión tripulada de una Starliner con destino a la Estación Espacial Internacional. En principio se trataba de una misión de aproximadamente una semana con la idea de poder certificar la cápsula para su entrada en servicio a principios de 2025.

Pero problemas con el sistema de propulsión hicieron que la misión se prorrogara mientras se investigaban esos problemas. Entre medias la NASA llegó a anunciar dos fechas de retorno que luego dejó pasar para finalmente decir que la cápsula iba a seguir en la EEI indefinidamente. Y en estos momentos eso sigue siendo así mientras Boeing y la NASA hacen las pruebas oportunas.

Seguir leyendo: La NASA reconoce ya que Starliner de Boeing no entrará en servicio al menos hasta el verano de 2025

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Se ha escrito más ficción en Excel que en Word.

– Dicho popular vía David Martínez

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Foto de Mika Baumeister en Unsplash

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La parte más conocida de este proyecto relacionado con los Sudokus se llama Super Sudoku, y lo creó Tom Nick para su abuela, que se quejaba de la escasa dificultad de los que encontraba en las revistas. Esto le llevó a una aventurilla más interesante, que cuenta en una larga anotación: Cómo generar sudokus por pura diversión.

Es una gran explicación paso a paso de cómo se resuelven sudokus, y también cómo se generan, y los algoritmos relacionados. Y además el código es libre y está en Github. Así que puedes descargarlo, examinarlo, modificarlo, mejorarlo y usarlo como te plazca.

En el artículo avanza paso a paso del mismo modo que haría cualquier programador humano: probando primero por fuerza bruta, luego buscando una pequeña optimización (como es dejar de usar la fuerza bruta en cuanto se detecta que el sudoku es imposible) y luego imitando cómo resuelven los sudokus los humanos, en este caso intentando resolver primero las regiones que tienen menos opciones.

De aquí se llega al algoritmo AC-3 que está relacionado con la consistencia y las restricciones a la hora de resolver un problema. Lo cual va mucho más allá de los meros pasatiempos de numeritos o letras y colores. En los sudokus más avanzados, por ejemplo, puede suceder que haya varias restricciones; usar algoritmos como el AC-3 permite dar con la solución más fácilmente.

Finalmente hay una parte dedicada a la generación de sudokus, pero ahí la complicación es más intrigante todavía: cómo percibimos los humanos la dificultad de un problema lógico.

Una propuesta es rellenar el sudoku aleatoriamente y entonces borrar números comprobando que se puede resolver; se supone que cuantas menos pistas haya más difícil será. Aquí el artículo flojea un poco porque no concreta lo que considera un «sudoku válido», que según los expertos puede tener que ver con una solución única, la simetría que dibujan las pistas y otros detalles. Aun así resulta una lectura muy interesante tanto para aficionados como para programadores.

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Svetlana Savítskaya en el exterior de la Salyut 7 – Roscosmos

Estos días se han cumplido 40 años del paseo espacial de Svetlana Savítskaya, el primero llevado a cabo por una mujer en la historia de la investigación espacial. En concreto fue el 25 de julio de 1984 en el exterior de la estación espacial Salyut 7

Tuvo lugar durante la misión Soyuz T-12, que además era la segunda de Savítskaya, lo que la convirtió en la primera mujer en ir dos veces al espacio.

Su primera misión fue a bordo de la Soyuz T-7, aunque volvió a tierra en la T-5. En esa misión se convirtió en la segunda mujer en ir al espacio tras Valentina Tereshkova.

Estuvo entrenándose junto con Ekaterina Ivanova y Elena Dobrokvashina como comandante de una tripulación formada exclusivamente por mujeres que tenía como objetivo visitar la Salyut 7 para conmemorar el Día Internacional de la Mujer. Pero la avería de la estación espacial en febrero de 1985 hizo que la misión terminara por ser cancelada.

Así que la de la Soyuz T-12 terminó por ser su última misión. E, incidentalmente, la de la última cosmonauta, ya que para cuando Elena Kondakova voló al espacio en la Soyuz TM-20 lo hizo ya como ciudadana rusa.

Pero a día de hoy Svetlana Savítskaya sigue siendo la única cosmonauta soviética o rusa que ha hecho un paseo espacial. Aunque también es verdad que ni la Unión Soviética ni Rusia se han prodigado especialmente a la hora de enviar mujeres al espacio: además de Tereshkova en 1963 y Savítskaya en 1982 y 1984 sólo han volado al espacio la citada Kondakova en 1994 y 1997, Elena Serova en 2014, Yulia Peresild en 2021, y Anna Kinina en 2022.

La primera astronauta de la NASA en llevar a cabo un paseo espacial fue Kathryn D. Sullivan en 1984. Aunque hubo que esperar a octubre de 2019 para que se produjera el primer paseo espacial protagonizado por dos mujeres, en este caso las astronautas de la NASA Christina Koch y Jessica Meir.

Por la parte que nos toca en Europa fue Samantha Cristoforetti, la astronauta italiana de la Agencia Espacial Europea (ESA), la primera en protagonizar un paseo espacial en julio de 2022.

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Falcon 9 lifts off from pad 39A in Florida! pic.twitter.com/ozYLYUxCss

— SpaceX (@SpaceX) July 27, 2024

Esta mañana un Falcon 9 despegaba desde el Complejo de lanzamiento 39A del Centro Espacial Kennedy en lo que marca la vuelta al servicio del cohete desde el fallo de la segunda etapa de otro Falcon 9 el pasado día 12. Esto es un récord de rapidez en la suelta al servicio de un cohete tras un fallo. Pero la Administración Federal de Aviación (FAA) de los Estados Unidos ha dejado claro que el fallo en cuestión y por tanto el Falcon 9 y el Falcon Heavy, que usa la misma segunda etapa, está aún bajo investigación.

De hecho el lanzamiento se ha hecho bajo una provisión que permite a la FAA autorizar la vuelta al servicio del cohete sin que haya terminado la investigación si se puede considerar que el fallo no supone ningún peligro para el público. Y a más de 100 kilómetros de altitud parece claro que eso se cumple. Más aún cuando la primera etapa de aquel lanzamiento aterrizó sin problemas de vuelta en el espaciopuerto flotante Of Course I Still Love You.

En el lanzamiento de esta mañana todo ha ido a la perfección: la primera etapa B1069, que volaba en su misión número 16, aterrizó en el Just Read the Instructions y podrá volar de nuevo. Y la segunda etapa colocó sin problemas y en la órbita prevista los 23 satélites Starlink que llevaba a bordo como carga útil.

SpaceX ya ha identificado el origen del fallo de la segunda etapa del lanzamiento del día 12: fue una fuga de oxígeno causada por la ruptura de un conducto en el que hay un sensor de presión del sistema de oxígeno. Al parecer la abrazadera que lo sujeta no estaba lo suficientemente apretada con lo que las vibraciones del lanzamiento lo rompieron, provocando la fuga.

El oxígeno vertido enfrió de más el motor, que al hacer su segundo encendido para circularizar la órbita antes de liberar los satélites resultó dañado al arrancar en condiciones fuera de de parámetros. Y eso le impidió cumplir con su tarea. Aunque lo peor de todo es que ese sensor es redundante y SpaceX lo puso ahí un tiempo atrás a petición de un cliente. Así que la empresa ya ha decidido que va a dejar de montarlo.

La empresa tiene programados para mañana mismo otros dos lanzamientos de otros tantos lotes de satélites Starlink en sendos Falcon 9. Si también salen bien cumpliría con el requisito de la NASA y otras agencias gubernamentales estadounidenses de que un cohete tiene acumular al menos tres lanzamientos con éxito para poder hacer lanzamientos para ellas.

Eso, siempre a expensas de lo que diga la FAA, podría permitir el lanzamiento de la cápsula de carga Cygnus 21 el próximo 3 de agosto, de la misión compartida Transporter-11 el día 15, y de la tripulación Crew-9 el día 18, que es la fecha con la que cuenta la NASA. Y eso sólo por citar algunas de las múltiples misiones que SpaceX tiene previstas para su cohete.

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Twiiter acaba de activar por defecto una opción que le permite usar tus datos para entrenar Grok, su IA. Para evitar esto que, insisto, se activa por defecto y sin avisar, puedes utilizar este enlace en un navegador web.

Si por lo que sea no te funciona el enlace has de utilizar el interfaz web –en la app para móvil no se puede hacer– y seguir estos pasos:

• Escoge Configuración y privacidad en el menú Más opciones (el de los tres puntos).
• Pincha en Privacidad y seguridad.
• Baja hasta encontrar Grok al final, pincha ahí y desmarca la casilla en cuestión.

Ahí está también la opción para borrar tu historial de interacciones con Grok si es que has estado trasteando con ella.

Por supuesto si no te importa o incluso si quieres que Twitter use tus datos para entrenar a Grok, adelante. Pero aquí la cuestión es que, al menos a mi modo de ver las cosas, debería ser una opción que pudieras activar, no una que el servicio activara por defecto y sin avisar.

(Vía @loretahur.)

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¿Eres capaz de encontrar la salida al laberinto?

En su trabajo Ciclos hamiltonianos en teselaciones de Ammann-Beenker unos físicos y matemáticos de la Universidad de Bristol han encontrado algo que puede usarse como base para crear «el laberinto más difícil del mundo». Lo curioso es que la investigación no es puramente matemática, sino que procede de la física.

El descubrimiento es una variante de las estructuras irregulares conocidas como cuasicristales, con patrones que no se repiten y ciclos hamiltonianos, que son caminos que visitan cada punto de la superficie del cuasicristal una sola vez, como el famoso problema del caballo en un tablero de ajedrez. Solapando varios de estos patrones en una teselación se pueden crear laberintos cada vez más grandes pero también más complejos.

Además de crear unos curiosos laberintos que visualmente ya son sumamente difíciles de resolver el descubrimiento tiene ciertas aplicaciones prácticas en campos industriales como son la absorción de moléculas, la captura y almacenamiento de carbono y la catálisis de reacciones químicas. Sería divertido que los laberintos acabaran sacándonos de problemas como las emisiones de CO2 y la eficiencia en la producción de fertilizantes, entre otras cosas.

(Vía Science Alert.)

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Este proyecto metrológico está a medio camino entre la fabricación artesanal, la matemática y la física. Se llama Reglas del mundo antiguo, haciendo –en inglés– un juego de palabra con Rulers of the Ancient World y la palabra «Rulers» que significa tanto Reglas como Gobernantes. Lo que yo llamaría inapropiadamente rular aunque ya sé que no existe el palabro.

Su creador, Brendan Bernhardt Gaffney, está fascinado por los sistemas de medición, pero también por las herramientas hechas a mano y el fresado con CNC (máquinas que funcionan mediante control de cálculo numérico, con altísima precisión). Con todo esto ha recreado varias reglas de cálculo que se usaban en la antiguedad, basándose en imágenes conocidas y descripciones encontradas en libros y documentación de todo tipo.

Las reglas representan el Span y el Cubit egipcios, el Cubitus romano y el Kanejaku japonés. Están fabricadas en madera de arce, cortadas a mano, pulidas con goma laca y cera y grabadas con una fresa de 0,1 mm. Luego están entintadas a mano. La fabricación es laboriosa y por tanto se hace de unidades limitadas, que es en parte la gracia de este tipo de trabajo artesanal. Algunas tienen variaciones en los dibujos, haciendo de cada ejemplar algo único.

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Esta es la pinta que tenía Microsiervos el 5 de diciembre de 2003. Es la imagen más antigua que guardamos del blog; nunca supusimos que la aventura fuera a durar tanto ni que tanto tiempo después pudiera tener interés la portada de aquel 25 de julio de 2003. Puedes ver más si haces clic en ella

Cuando en la primavera de 2003 se nos ocurrió la idea de montar un blog jamás se nos pasó por la cabeza que 21 años después seguiríamos publicándolo. Pero aquí estamos. Aún a pesar de que lo que ahora triunfan son otro tipo de contenidos de consumo más rápido y en formatos más dinámicos nosotros seguimos apostando por tomarnos las cosas con calma y procurar profundizar un poco en ellas.

Ya lo hemos dicho en más ocasiones pero en ese sentido nos sentimos a veces un poco como los galos irreductibles de la aldea de Asterix pues seguimos creyendo que es importante intentar hacer un contenido de calidad y publicarlo en nuestra propia plataforma sin tener que depender de lo que decidan los algoritmos de las redes sociales o plataformas como YouTube y similares.

En cualquier caso, gracias por seguir al otro lado. Sin quienes nos leéis esto no tiene sentido. Y no habría llegado nunca a cumplir estos 21 años y a nosotros no nos habrían pasado todas esas cosas increíbles que nos ha traído tener un blog medianamente popular.

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Tom y Paul han tenido la gran idea de crear en un formato visual bastante agradable este Diccionario de las palabrotas y groserías en el que todo el mundo puede (¡y debe!) colaborar. Tal y como su nombre indica es una recopilación de tacos, palabrotas, obscenidades y todo tipo de barbaridades clasificadas por temas e idiomas. De momento no es muy profuso pero está creciendo con la ayuda de todos.

Usarlo es bastante sencillo porque el contenido categorizado se comporta como si fueran etiquetas; unos clics bastan para organizarlas por temas (sexo, familia, fluidos corporales…) o rudeza, aunque esto último es siempre relativo (¿es joder más rudo que hostia?) El filtro permite elegir los idiomas o los subtemas: genitales, exclamaciones, religión y demás.

En general el contenido es un todo vale excepto los insultos despectivos contra grupos específicos de personas por motivos de raza o sexualidad, aunque hace algunas excepciones cuando no existen insultos «a la inversa» (ej. «zorra» de hombres hacia mujeres y no al revés) buscando esclarecer la diferencia respecto a los insultos racistas.

La forma de enviar nuevas palabras es pulsar requiere añadir no sólo la palabrota en cuestión sino algo sobre su origen y uso, además del idioma. ¡Ponte a colaborar ya, leches!

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2024-07-24: Saurya Airlines CRJ-200 had crashed on take-off at Kathmandu-Tribhuvan Intl Airport(VNKT), Nepal with 19 people on board. The flight was bound for Pokhara. More to come.. pic.twitter.com/mKZ0gql4sY

— JACDEC (@JacdecNew) July 24, 2024

[Anotación en actualización]

Uno de los dos CRJ-200 de Saurya Airlines ha sufrido un accidente nada más despegar del Aeropuerto Internacional de Katmandú rumbo a Pokhara. A bordo iban 19 personas. Sólo el piloto ha sobrevivido. Algunas fuentes indican que se trabata de un vuelo de prueba en el que sólo iba a bordo personal de la aerolínea.

En los vídeos –ojo, algunos son bastante inquietantes– se ve como el avión se inclina bruscamente a la derecha nada más despegar para terminar estrellándose. El avión, matriculado 9N-AME, fue fabricado en abril de 2003 y había pasado por varias aerolíneas antes de que Saruya Airlines lo alquilara en marzo de 2017.

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