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Google Earth + Nano Banana: una interesante idea que necesita mejorar
Es sabido que por aquí somos muy de Google Earth; llevamos siguiéndolo desde que nació con otro nombre (Keyhole). Así que es interesante ver cómo en su última evolución han añadido una opción para combinarlo con un clic con Nano Banana 2, en una especie de modelo generativo de imágenes planetarias editadas con IA.
Usarlo es tan sencillo como ir hasta cualquier lugar del globo terráqueo, por ejemplo escribiendo la dirección, pulsar el icono Crear imagen / IA y escribir una descripción de lo que se quiere obtener a partir de la imagen real:
- Una infografía que explique los edificios importantes.
- Una versión «repensada», por ejemplo con paneles solares.
- Una transformación añadiendo o quitando calles o edificios.
La herramienta usa la generación de imágenes de Nano Banana y en algunos casos Gemini para enriquecer el resultado. Entre los ejemplos mostrados hay una reconstrucción de las ruinas de Pompeya en el año 78 o infografías sobre monumentos (yo he estado probando con éxito con la Puerta del Sol de Madrid y la Ciudad de las Artes y las Ciencias de Valencia). Lo cierto es que puede usarse para transformar las vistas actuales en cualquier cosa, por ejemplo en una ciudad futurista o en otra llena de árboles y sin vehículos.
Eso sí: esta idea necesita mejorar. En las pruebas que he hecho las imágenes 3D se mantienen con la calidad puño-pixelada y ligeramente imprecisa de Google Earth, aunque se puede pedir una versión «dibujada» a modo de ilustración que las mejora y estiliza convenientemente. Otro problema son los textos: si pides una infografía los textos son adecuados pero algo incorrectos tipográficamente hablando, con letras imaginarias de esas que delatan a la IA, algo que hacía tiempo que no veía porque todos los modelos actuales ya evitan ese viejo problema. En fin, que le falta un hervor.
Esta nueva función de Google Earth + Nano Banana ya está disponible para todo el mundo, aunque también es escasa: tras generar una o dos infografías ya te empieza a pedir perras, diciendo que no puede generar más imágenes a menos que cambies de plan a uno superior ($$$). Y es que la IA no sale gratis, y la vida es cruel. Eso sí: si tienes varias cuentas de Google puedes ir saltando de una a otra para ir racaneando generaciones de imágenes cuando las necesites.
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Avances en inteligencia para robots hábiles y capaces: Gemini Robotics 2 camina, colabora y sabe hacer nudos
Google DeepMind ha presentado Gemini Robotics 2, lo que viene a ser su nueva generación de modelos de IA para robots, con el objetivo de que puedan adaptarse a entornos reales, que en el fondo es lo que cuenta: que nos hagan las camas, pongan el lavaplatos y planchen. La principal novedad es el control de todo el cuerpo, desde los pies hasta las manos, permitiendo a los robots humanoides caminar, agacharse, estirarse y manipular objetos mientras planifican acciones complejas y colaboran con otros robots.
La plataforma se divide en tres modelos de IA: Gemini Robotics 2, que traduce instrucciones en movimientos; Gemini Robotics ER 2, encargado del razonamiento, la planificación y la comunicación con personas; y Gemini Robotics On-Device 2, optimizado para ejecutarse directamente en el robot sin depender de Internet.
Llama la atención que el On-Device 2 puede adaptarse a un robot completamente nuevo en solo unas pocas horas entrenándolo con menos de 200 ejemplos normalmente. Entre sus habilidades están asir objetos pequeños, cerrar bolsas, hacer nudos o desenroscar bombillas.
Algunos datos llamativos- Las tareas de inserción precisa con pinzas robóticas de diversos objetos funcionan al 90%.
- Algo parecido cuando se trata de desenroscar una bombilla con una mano robótica de cinco dedos: el 92%.
- Las manos del robot de la demo tienen 22 grados de libertad.
- Razonando a fondo, el modelo de razonamiento puede tomar cientos de decisiones gestionando tareas que requieren varios minutos.
- La colaboración entre robots funciona. Según las pruebas, distintos tipos de robots pueden repartirse el trabajo y coordinarse (un poco en plan «uno para todos, todos para uno…»)
Además de mejorar la destreza, Google ha reforzado la seguridad con un nuevo banco de pruebas llamado ASIMOV-Agentic (homenaje al maestro), que evalúa si los robots rechazan órdenes peligrosas, detectan situaciones inciertas y se detienen cuando una persona se acerca demasiado. Muy de las Tres Leyes de la Robótica, aunque sabemos que para cuestiones más profundas serán ineficaces.
De momento, Gemini Robotics 2 parece un paso en la dirección correcta hacia la hibridación entre IAs y robots físicos de propósito general para poder servirnos de fieles mayordomos u obreros en las fábricas.
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- Un brazo robótico que encuentra objetos aunque estén escondidos, razonando sobre lo que debe hacer
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