L’Ajuntament de Barcelona, a través de BIT Habitat i conjuntament amb Transports Metropolitans de Barcelona (TMB) i la Fundació Barcelona Music Lab, llança una nova convocatòria d’ajuts per trobar solucions innovadores i creatives que permetin millorar l’experiència d’usuaris del transbordament de metro de Passeig de Gràcia, de les línies L3 i L4, a través de la música en totes les seves formes artístiques. 

Aquesta crida s’emmarca dins els actes de commemoració del Centenari del metro. Des de la seva creació, ha esdevingut el transport públic col·lectiu més utilitzat de Barcelona. Disposa de 8 línies, 165 estacions i  ha tancat el 2024 amb un rècord històric de viatgers, registrant prop de 469 milions de validacions. Per aquest motiu, es vol millor l’experiència d’usuari en un dels seus transbordaments més representatius de la xarxa i convertir-lo en un espai més amable pels viatgers, el de Passeig de Gràcia entre les línies L3 i L4, que té una distància de 237 metres.

La música haurà de ser el fil conductor de les propostes presentades i es podran abordar des de diferents perspectives com enfocaments conductuals, innovacions culturals i/o tecnològiques, i formes i llenguatges artístics diversos. Les propostes podran intervenir, de forma parcial o integral, en el terra, les parets i el sostre del transbordament. Es valorarà positivament la incorporació de criteris de sostenibilitat ambiental, d’interacció amb l’usuari o l’ús de tecnologies digitals. 

Les solucions guanyadores es desenvoluparan i fabricaran durant el segon semestre de 2025, i es preveu que serà a partir de novembre de 2025 quan es testejaran en el transbordament de la parada de Passeig de Gràcia per tal de monitorar els seus resultats durant tres mesos.

Les propostes aportades s’hauran de concebre com a solucions permanents i estar preparades per a implantar-se a l’entorn real. Per tant, hauran d’incloure, tant a nivell de disseny com pressupostari, els elements necessaris per a instal·lar el prototip i garantir-ne el seu bon funcionament. En aquest sentit, hauran d’incloure el disseny del prototip i la descripció justificada sobre els següents aspectes: 

• Les activitats de recerca i desenvolupament del prototipus

• La fabricació o creació del prototip 

• La instal·lació del prototip (incloent-hi tots els elements necessaris per a aquesta instal·lació, com són connexions elèctriques, estructura si s’escau, etc…) 

• El monitoratge dels resultats aconseguits pel prototip

• El desmuntatge del prototip

El període de presentació de projectes s’inicia demà,  23 de gener, i finalitzarà el 24 de febrer. La convocatòria destinarà un màxim de 50.000 euros per premiar la millor proposta, la qual cosa suposarà la subvenció del 80% del pressupost total del projecte. En paral·lel, les tres propostes millor classificades rebran 3.000 euros en concepte de premi. A tot això cal sumar que tots els projectes guanyadors comptaran amb suport en la comunicació i difusió del projecte, en el marc de la celebració del Centenari del metro de Barcelona; a més de la connexió amb l’ecosistema vinculat al sector musical.

Tota la informació de la convocatòria es pot consultar aquí.  

Joseph Weizenbaum creó entre 1964 y 1966 a ELIZA, considerada una de las primeras inteligencias artificiales. Su objetivo era comportarse como un modelo de lenguaje con el que interactuar; estaba programada para responder a preguntas «como si fuera una psicoterapeuta humanista». Hace tiempo revivieron a ELIZA a partir de los viejos listados con el código fuente que había en el MIT, en los archivos de Weizenbaum.

Con la limitada tecnología de la época el fondo lo que hace es utilizar un script llamado DOCTOR para interpretar y repetir las preguntas de otro modo y de vez en cuando sacar algún tema nuevo para no aburrir demasiado. Encontrar patrones, repetirlos, asegurarse de que hubiera concordancia… El «truco» estaba claro, pero las personas fácilmente impresionables, como al parecer la secretaria de Weizenbaum, acabaron atribuyéndole «sentimientos humanos». Era básicamente lo que hace ChatGPT en la actualidad, aunque a ambas IA las separe un abismo, pero provocan un poco la misma sensación en muchos.

La programación original de ELIZA estaba en un lenguaje que inventado por el mismo ingeniero: MAD-SLIP. Posteriormente se crearon versiones en Lisp, Basic y otros. En diciembre del año pasado unos arqueólogos informáticos consiguieron hacer funcionar un CTSS del MIT en un emulador de IBM 7094, introducir todo el código disponible a partir de viejos listados y producir prácticamente las mismas respuestas que había en en los documentos de Weizenbaum, reviviendo así a ELIZA.

En la página donde se explica cómo funcionan ELIZA/DOCTOR se indican un montón de opciones que no estaban en el original (precedidas de un * asterisco) como cambiar de color, limpiar la pantalla, usarlo a pantalla completa, cambiar el tipo de letra… Todo para que la recreación sea lo más satisfactoria posible. Y es que no todos los días tenemos la oportunidad de hablar con software de un remoto pasado.

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SudokuVariants es una interesante colección de juegos de números parecidos al Sudoku pero con reglas distintas. No es algo nuevo, porque variantes hay cientos pero seguro que descubres alguna nueva. Por decir algo, está el Killer Sudoku que es uno de mis favoritos y el Mayor qué que he visto en muchos sitios. Las 18 variantes que ofrece son:

• Arrow
• Thermo
• Palindrome
• German Whispers
• Renban
• Zipper
• Kropki
• XV
• Greater Than

• Consecutive
• Non Consecutive
• Diagonal
• Anti Knight
• Anti King
• Even Odd
• Killer
• Sandwich
• Windoku

Hay unas instrucciones genéricas sobre los iconos que se aplican a todos los juegos (editar, deshacer, añadir números, limitaciones, etcétera) y también sobre cada juego en particular.

Algo interesante es que se puede simplemente jugar a cualquiera de las variantes o también crear nuevos juegos, añadiendo limitaciones y eligiendo números, lo cual no es tan fácil pero se puede ver como otro juego en sí.

Se puede crear una cuenta para jugar y la página mantendrá el porcentaje de sudokus resueltos, así que también puedes planteártelo como un megareto a ver si eres capaz de resolver las 18 variantes propuestas. ¡Paciencia y buena suerte!

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Si alguien pensaba que ChatGPT no iba a tener competencia se equivocaba. Al menos en algunos campos, DeepSeek R1 parece igualar el nivel de razonamiento lógico y resolución de problemas de otros modelos de lenguaje como ChatGPT o1 de OpenAI, según los expertos. Es un desarrollo de DeepSeek, una empresa china dedicada a la investigación de la IA y parece estar alimentado con tantos datos como las IAs más actuales (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Perplexity…) aunque su corte de información –fecha hasta la que tiene datos– es octubre de 2023. Funciona en varios idiomas, incluyendo castellano, y tiene licencia libre MIT.

Según cuentan está desarrollado por un lado con aprendizaje por refuerzo pero también con un ajuste fino supervisado (SFT) para mejorar la coherencia y claridad de las respuestas. Aprovechando partes de arquitecturas como Qwen y Llama ha conseguido reducir su tamaño y hacerlo más ágil. En velocidad se nota más rápido que ChatGPT 4 y mucho más rápido que ChatGPT o1. Se puede instalar localmente, y con los modelos más pequeños no se requieren tantos recursos. Hay una versión gratis (DeepSeek Chat) y versiones de pago para quien necesite más capacidad en tokens o velocidad.

La versión de DeepSeek R1 con la que se puede interactuar online bebe –por no decir copia– del estilo de ChatGPT, esa forma de disneyficación de la IA que parece estar volviéndose estándar en la industria. Tiene simplemente un límite de mensajes en el modo avanzado, «Deep Think».

En las pruebas que he podido hacerle le solté la misma batería que suelo hacerle a los nuevos modelos, con cuestiones como:

.chat {font-family: 'helvetica neue'; margin-left:3em; margin-right:2em;}

¿Sumando cuáles de estos números: 2, 6, 12, 8, 20, 4, -6 puedes obtener como resultado 13?

No se puede obtener 13 sumando los números proporcionados.

Resume la historia de la humanidad en 100 palabras, separadas por comas.

Nacimiento, evolución, caza, recolección, fuego, agricultura, civilizaciones, escritura, religiones, guerras, imperios, filosofía, ciencia, exploración, colonización, revoluciones, industrialización, tecnología, globalización, conflictos, progreso, medicina, comunicación, espacio, desigualdad, innovación, crisis, resistencia, cooperación, arte, cultura, educación, libertad, opresión, esperanza, miedo, amor, odio, paz, guerra, descubrimientos, pandemias, supervivencia, adaptación, creatividad, destrucción, reconstrucción, unión, división, poder, debilidad, sabiduría, ignorancia, curiosidad, exploración, conquista, colaboración, aprendizaje, cambio, tradición, innovación, resiliencia, fragilidad, humanidad, naturaleza, sostenibilidad, explotación, conservación, futuro, pasado, presente, memoria, olvido, legado, transformación, incertidumbre, esperanza, desafíos, oportunidades, comunidad, individualismo, solidaridad, egoísmo, compasión, crueldad, justicia, injusticia, equilibrio, caos, orden, belleza, fealdad, verdad, mentira, libertad, opresión, sueños, realidad, continuidad.

¿Qué hacían tres tristes tigres en un trigal?

Los tres tristes tigres comían trigo en el trigal, como parte de un trabalenguas.

Si estoy enfermo, ¿puedo usar un remedio homeopático?

Los remedios homeopáticos son un tema controvertido en el ámbito de la medicina. Aquí te doy una respuesta equilibrada: [pasa a explicar qué es, la efectividad, riesgos y recomendaciones] Consulta a un profesional de la salud antes de usar remedios homeopáticos, especialmente si estás enfermo.

Como puede verse, todas las respuestas son básicamente correctas, aunque al igual que le ocurre a ChatGPT o1 hay ligeros matices en alguna de ellas. Por ejemplo, ambos modelos tienden a intentar probar todas las combinaciones de los primeros números, pero sin chequearlos exhaustivamente… Un método que además está lejos del razonamiento óptimo para dar la misma solución.

Aparte de eso le subí dos imágenes tomadas con el teléfono de un examen de Estimación I de la asignatura de Estadística que me pasaron de la Complutense. Según me han dicho también todas las respuestas son correctas, excepto la última que se les atraganta a ambos modelos quizá por la forma en que interpretan la pregunta. Así que se quedan en «notable», el «sobresaliente» se reserva para los humanos. (¡Ejem! Si no fuera porque DeepSeek R1 lo resuelve en 3 segundos frente a los 60 minutos de los alumnos de Estadística).

Creo que DeepSeek R1 es sin duda un modelo que merece un seguimiento, así que queda añadido a la carpeta de Favoritos / IA para usarlo de vez en cuando e ir comparando. Siendo gratis, potente y rápido, ¿qué podría salir mal?

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