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Noch – Grupo de buceadores equipados, 6 Figuras, Escala H0, Ref: 15848
Noch – Grupo de buceadores equipados, 6 Figuras, Escala H0, Ref: 15848. Precio: 16,50 Euros. GRUPO DE BUCEADORES EQUIPADOS. SEIS […]
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Noch – Surtido de 8 arboles de hoja caduca, 10 – 14 cm, Escala H0, Ref: 24600
Surtido de 8 arboles de hoja caduca, 10 – 14 cm, Escala H0. Marca Noch, Ref: 24600. Precio: 29,90 Euros. […]
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87Train – Cajas de agua azules sobre palé (2 unidades), Escala H0, Ref: 221095
87Train – Cajas de agua azules sobre palé (2 unidades), Escala H0, Ref: 221095. Precio: 17,60 Euros. CAJAS DE AGUA […]
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Miniart Models, Set de Ametralladoras Alemanas, Escala 1:35, Ref: 53044.
Miniart Models, Set de Ametralladoras Alemanas, Escala 1:35, Ref: 53044. Precio: 11,30 Euros. FICHA TECNICA SET DE AMETRALLADORAS ALEMANAS. KIT […]
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Tamiya – Spray TAN, Bote de 100 ml, ( 86515 ), Ref: AS-15
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Un experimento sobre cómo los coches autónomos ayudarán a evitar los atascos
Este artículo se publicó originalmente en Tecvolución, el blog de Volvo en el que colaboramos desde hace una década, dedicado a las tendencias tecnológicas aplicadas al futuro de los coches, la sostenibilidad, la innovación y el ocio digital.
Hace tiempo que la ciencia ha sido capaz de explicar una de las razones de los «misteriosos atascos» en las carreteras: la lenta reacción de los conductores propicia que se formen las aglomeraciones que no se resuelve a tiempo. Somos lentos en reaccionar cuando hay que frenar y somos lentos al arrancar. Esto propicia una especie de «efecto acordeón» o atasco de tráfico fantasma que crece y crece y que, como las ondas sobre la superficie de un lago, a la larga puede coincidir con tan mala suerte que deje a los vehículos literalmente parados.
Pero hete aquí que la llegada de los coches autónomos ha arrojado una nueva luz sobre cómo pueden resolver este tipo de problemas, en especial esos «atascos fantasma» sin razón aparente. Y es tan simple como añadir un coche autónomo en la ecuación.
En el experimento que puede verse en el vídeo –en el que colaboró un equipo multidisciplinar de cuatro universidades– se puede ver cómo se analizó todo esto: una veintena de coches circulan dando vueltas, casi como si estuvieran en una larga recta encontrándose con diversos escenarios de más o menos tráfico. Casi todos los coches están conducidos por «personas» simuladas, pero entre ellos hay un coche autónomo (marcado con la flecha) cuyo comportamiento y velocidad varía según su programación.
El algoritmo o fórmula en cuestión controla el vehículo de tal forma que minimiza las veces que el conductor humano que va detrás de él tiene que accionar el freno. Este es el origen del problema, de modo que una conducción más suave –aunque sea más lenta– ayuda a que la velocidad no tenga tantas bruscas variaciones. La gráfica inferior muestra la velocidad en el eje vertical y el tiempo en el horizontal: cuanto más amplias las variaciones, más problemas. Cuanto más estrecha y estable, mejor velocidad media.
En total se probaron diversos números de «frenazos», entre 2 y 9 por kilómetro. Cuando hay que frenar pocas veces también hay que volver a recuperar velocidad pocas veces, de modo que valores entre 2 y 3 veces por kilómetro son los óptimos. Esto no solo hace más fluido el tráfico: también reduce el consumo de combustible hasta un 40 por ciento.
Lo más interesante del asunto es que tan solo hace falta un coche de cada veinte (más o menos un cinco por ciento) para que la situación mejore considerablemente. Si esto es extrapolable –como parece– a las situaciones de tráfico convencional en las calles y carreteras significa que no será necesario que todos los coches sean autónomos; tan pronto como un número significativo de ellos circulen libremente deberían empezarse a notarse los efectos. Nuestros futuros amigos calculadores, metódicos y con reflejos dignos de cualquier deportista de élite también nos ayudarán en esto.
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