El proper dimecres 21 de gener de 2026 a les 18:30 hores es durà a terme una conferència amb el títol “Els trens regionals, una assignatura pendent”, a càrrec d’Alfred Puig Rodó, organitzada per l’Associació d’Amics del Ferrocarril de Sant Cugat del Vallès conjuntament amb la FCAF.

L’acte es realitzarà a la Casa de Cultura de Sant Cugat, carrer Castellví, 8, de Sant Cugat del Vallès.

La Iniciativa sobre los Riesgos de la IA del MIT es un poco como la Iniciativa Vengadores pero en el campo de la inteligencia artificial. Aunque a simple vista pueda parecer un mapa agorer de los riesgos, horrores y formas de que la IA vaya mal, apunta también a ciertas formas de mitigar los problemas que toda nueva tecnología conlleva. Ojalá más trabajos recopilatorios y recursos así.

La base de datos reúne, clasifica y analiza miles de riesgos, incidentes, formas de mitigación y marcos de gobernanza relacionados con la IA. Te la puedes bajer en Google Drive o en hojas Excel. Es una visión estructurada, basada en datos y respaldada por trabajos científicos sobre cómo la IA puede causar daño… y cómo reducir el problema antes de que sea demasiado tarde.

Algunos ejemplos:

• «La IA solo es tan buena como los datos con los que se la ha entrenado. Si los datos están sesgados (y muchos lo están), la IA manifestará también esos sesgos.»
• «Los sistemas de aprendizaje automático corren el riesgo de codificar estereotipos o comportarse de forma desproporcionadamente pobre con ciertos grupos sociales o demográficos.»
• «La desinformación erosiena la información y el conocimiento públicos.»

En total hay más de 1.700 riesgos, 1.200 incidentes reales, 831 medidas de mitigación y 900 documentos de gobernanza, organizados mediante taxonomías comunes para facilitar su análisis y comparación. Está organizado en estas grandes secciones:

• Riesgos de la IA. Es una base de datos con 1.700+ riesgos, extraídos de 74 campos, clasificados por:
  • Causalidad (quién causa el riesgo, intención y momento).
  • Dominio (7 dominios y 24 subdominios, como desinformación, privacidad, seguridad o discriminación).
• Incidentes reales. El AI Incident Tracker analiza 1.200+ incidentes conocidos desde 2015 hasta la actualidad, mostrando:
  • Crecimiento sostenido de los incidentes, especialmente en desinformación y actores maliciosos.
  • Clasificación por dominio, severidad del daño y número de personas afectadas, con umbrales marcados en 1.000 y 1.000.000 de personas.
• Mitigaciones. Un catálogo de 831 medidas agrupadas en 4 grandes categorías. Incluye 23 subcategorías, desde auditorías y monitorización post-despliegue hasta documentación y derechos de los usuarios:
  • Gobernanza y supervisión.
  • Controles técnicos y de seguridad.
  • Procesos operativos.
  • Transparencia y rendición de cuentas.
• Gobernanza. La metainformación: un mapeo de 900+ documentos legales y normativos de múltiples países, analizados según:
  • Dominio de riesgo cubierto.
  • Fase del ciclo de vida de la IA.
  • Sectores, actores implicados y estado legislativo.
  • Permite detectar lagunas regulatorias y áreas sobrerrepresentadas.

Según los datos se han detectado de momento siete grandes «dominios de riesgo», a saber:

1. Discriminación y toxicidad.
2. Privacidad y seguridad.
3. Desinformación.
4. Actores maliciosos.
5. Interacción humano-máquina.
6. Impactos socioeconómicos y ambientales.
7. Seguridad, fallos y limitaciones de los sistemas de IA.

Esta iniciativa sirve como referencia común para investigadores, empresas, auditores y reguladores. Pretende, aunque no sea fácil, facilitar el diseño de políticas, auditorías y marcos de gestión de riesgos basados en datos y no en «experiencias personales» ni en politiqueos. Además, analiza tendencias reales, no solo riesgos teóricos, lo que permite relacionarlas con las medidas de mitigación y los marcos de gobernanza existentes.

El repositorio es de acceso abierto, reutilizable y tiene una licencia libre Creative Commons by-4.0, lo que quiere decir que se puede usar y redistribuir con solo citar la fuente. La idea es que se actualice de forma continua, así que le deseamos la mejor de las suertes.

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Me ha encantado descubrir que, tras su inclusión en la lista correspondiente a Francia, la demoscene ya es patrimonio cultural inmaterial de la humanidad en siete países europeos. Los otros seis son Finlandia, Alemania, Polonia, Suiza, Países Bajos y Suecia. Dinamarca y algunos otros países más están en ello.

Esto es gracias a la iniciativa Art of Coding, puesta en marcha en 2019 por Tobias Kopka de Digitale Kultur e.V. y Andreas Lange de la European Federation of Video Game Archives, la federación europea de archivos de videojuegos.

Las demos tienen su origen en la costumbre de modificar los programas crackeados para saltarse protecciones contra copia de tal forma que mientras arrancaban se podía identificar a la persona o grupo que los había «liberado» gracias a esas crack intros.

Aunque esas modificaciones no tardaron mucho en convertirse en un objetivo en si mismo con la idea de crear programas que exprimían a tope el limitado hardware de la época para sacarle lo máximo posible a sus capacidades gráficas y de sonido.

Quienes empezamos con esto de los ordenadores allá por los 80 del siglo XX –sí, me voy a poner en modo abuelo Cebolleta– recordamos y vimos muchas demos. Y mola mucho esta iniciativa para darles valor, preservarlas y recordarlas.

Hoy en día se siguen creando nuevas demos y hay concursos en las que se limitan por el tamaño del archivo ejecutable o por la plataforma sobre la que corren, como por ejemplo la demo del vídeo de arriba, Eon por The Black Lotus, que aunque es de 2019 corre en un Amiga 500, un ordenador de 1987.

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